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從 72B 到 4B：模型蒸餾如何讓 AI 智能體跑在你的 MacBook 上

2026-04-14

從 DeepSeek-R1 到蘋果端側(cè)小語(yǔ)言模型，2025-2026 年 AI 行業(yè)最大的共識(shí)之一是“把大模型變小”。明略科技的 Mano-P 將這個(gè)方向推向了極限：72B 參數(shù)的旗艦 GUI 智能體模型，經(jīng)過(guò) GSPruning 視覺 Token 剪枝和 w4a16 混合精度量化，蒸餾為 4B 版本，在 Apple M4 Pro 上實(shí)測(cè)預(yù)填充 476 tokens/s、峰值內(nèi)存僅 4.3GB。本文拆解這套“雙管齊下”的壓縮方案背后的技術(shù)原理。

端側(cè) AI 的剛需邏輯：為什么云端 AI 越主動(dòng)越虧

2026-04-13

從 2024 年底 Google Project Mariner 內(nèi)測(cè)、2025 年初字節(jié)跳動(dòng)開源 UI-TARS，到 2026 年 Anthropic Computer Use 持續(xù)迭代——“讓 AI 替你操作電腦”已經(jīng)不是概念，而是一個(gè)快速成熟的賽道。但一個(gè)根本性矛盾被忽略了：用戶最需要的“主動(dòng)幫忙”，恰恰是云端 AI 的經(jīng)濟(jì)模型最承受不起的。本文從成本結(jié)構(gòu)出發(fā)，討論端側(cè) AI 為何是 7×24 小時(shí) AI 助手的唯一可行架構(gòu)。同時(shí)，明略科技開源的Mano-P，是目前唯一在 OSWorld 專用模型榜全球第一（58.2%）且能完全本地運(yùn)行的端側(cè) GUI 智能體。

端側(cè) GUI 智能體模型全球第一：Mano-P 如何做到“又強(qiáng)又安全”

2026-04-13

一個(gè)新賽道正在以肉眼可見的速度成型：GUI 智能體——不是和你聊天的 AI，而是替你干活的 AI。但一個(gè)被大多數(shù)報(bào)道忽略的問(wèn)題是：當(dāng) AI 在幫你操作電腦時(shí)，你的屏幕截圖正在被上傳到云端。Anthropic 自己在官方文檔中警告：“當(dāng) Computer Use 激活時(shí)，Claude 能看到屏幕上顯示的一切，包括個(gè)人數(shù)據(jù)、敏感文檔或私人信息。”他們甚至建議用戶在虛擬機(jī)或容器中運(yùn)行這項(xiàng)功能。有沒有一種 GUI 智能體，能像 Claude 一樣強(qiáng)大，但數(shù)據(jù)完全不出設(shè)備？明略科技 Mano-P 已經(jīng)給出了答案：圍繞隱私與個(gè)性化兩大支柱，72B 模型屠榜證明實(shí)力，4B 蒸餾版上機(jī)證明可用——在 OSWorld 專用模型榜以 58.2% 成功率拿下全球第一，領(lǐng)先第二名超過(guò) 13 個(gè)百分點(diǎn)，而這一切完全在你自己的 Mac 上本地運(yùn)行。