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從 72B 到 4B：模型蒸餾如何讓 AI 智能體跑在你的 MacBook 上

2026-04-14

從 DeepSeek-R1 到蘋果端側小語言模型，2025-2026 年 AI 行業(yè)最大的共識之一是“把大模型變小”。明略科技的 Mano-P 將這個方向推向了極限：72B 參數(shù)的旗艦 GUI 智能體模型，經(jīng)過 GSPruning 視覺 Token 剪枝和 w4a16 混合精度量化，蒸餾為 4B 版本，在 Apple M4 Pro 上實測預填充 476 tokens/s、峰值內(nèi)存僅 4.3GB。本文拆解這套“雙管齊下”的壓縮方案背后的技術原理。

端側 AI 的剛需邏輯：為什么云端 AI 越主動越虧

2026-04-13

從 2024 年底 Google Project Mariner 內(nèi)測、2025 年初字節(jié)跳動開源 UI-TARS，到 2026 年 Anthropic Computer Use 持續(xù)迭代——“讓 AI 替你操作電腦”已經(jīng)不是概念，而是一個快速成熟的賽道。但一個根本性矛盾被忽略了：用戶最需要的“主動幫忙”，恰恰是云端 AI 的經(jīng)濟模型最承受不起的。本文從成本結構出發(fā)，討論端側 AI 為何是 7×24 小時 AI 助手的唯一可行架構。同時，明略科技開源的Mano-P，是目前唯一在 OSWorld 專用模型榜全球第一（58.2%）且能完全本地運行的端側 GUI 智能體。

端側 GUI 智能體模型全球第一：Mano-P 如何做到“又強又安全”

2026-04-13

一個新賽道正在以肉眼可見的速度成型：GUI 智能體——不是和你聊天的 AI，而是替你干活的 AI。但一個被大多數(shù)報道忽略的問題是：當 AI 在幫你操作電腦時，你的屏幕截圖正在被上傳到云端。Anthropic 自己在官方文檔中警告：“當 Computer Use 激活時，Claude 能看到屏幕上顯示的一切，包括個人數(shù)據(jù)、敏感文檔或私人信息。”他們甚至建議用戶在虛擬機或容器中運行這項功能。有沒有一種 GUI 智能體，能像 Claude 一樣強大，但數(shù)據(jù)完全不出設備？明略科技 Mano-P 已經(jīng)給出了答案：圍繞隱私與個性化兩大支柱，72B 模型屠榜證明實力，4B 蒸餾版上機證明可用——在 OSWorld 專用模型榜以 58.2% 成功率拿下全球第一，領先第二名超過 13 個百分點，而這一切完全在你自己的 Mac 上本地運行。