近日，明略科技創(chuàng)始人、CEO 兼 CTO 吳明輝在題為《從 Manus 被收購看 AI 公司的護(hù)城河》分析師分享會(huì)上，深入解讀了 Meta 收購 Manus 事件，并同步介紹了明略科技的業(yè)務(wù)最新進(jìn)展。

吳明輝指出，Manus 被收購標(biāo)志著人工智能正從“動(dòng)嘴不動(dòng)手”的聊天機(jī)器人時(shí)代，加速邁向“既有腦子又有手”的代理式智能時(shí)代。在他看來，未來智能體（Agent）將逐步取代搜索引擎與應(yīng)用，成為用戶的終極個(gè)人代理。因此，讓 AI 更像人一樣操作鼠標(biāo)鍵盤、識(shí)別圖形界面，并直接接管計(jì)算機(jī)工作流，將成為未來技術(shù)演進(jìn)的重要方向。

以下為分享會(huì)問答環(huán)節(jié)內(nèi)容整理：

Q1

分析師：目前行業(yè)對(duì)于“模型重要還是應(yīng)用重要”存在爭議。以 Manus 為例，有人質(zhì)疑其底層缺乏模型能力，只是組裝 Agent，但 Meta 的收購似乎又認(rèn)可了其價(jià)值。您認(rèn)為對(duì)于像 Manus 或明略這樣偏應(yīng)用層的公司，核心競爭力究竟在哪？

吳明輝：關(guān)于模型和應(yīng)用產(chǎn)品之間的關(guān)系，我的長期觀點(diǎn)是：最終能夠取勝的，一定是擁有模型研發(fā)能力、并扎根于細(xì)分行業(yè)的團(tuán)隊(duì)。

我們可以把勞動(dòng)力市場的優(yōu)化比作無人駕駛，它有一個(gè)從 L1 到 L5 的進(jìn)階過程，其終極狀態(tài)一定是端到端的優(yōu)化。 以廣告投放為例，從消費(fèi)者洞察、策略設(shè)計(jì)、創(chuàng)意制作，到投放執(zhí)行、效果迭代，這是一個(gè)完整的鏈條。單純依賴一個(gè)基礎(chǔ)大模型是不可能完成所有環(huán)節(jié)的。

如果團(tuán)隊(duì)具備模型研發(fā)能力，就可以直接強(qiáng)化智能體內(nèi)部的模型；如果調(diào)用外部模型，則可以通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化系統(tǒng)提示詞（Prompt）。同時(shí)，工具（Tools）的選擇也需要持續(xù)升級(jí)。 因此，做 Agent 的公司需要極高的靈活性。因?yàn)槭袌錾蠜]有一家模型公司能包攬一切。

例如在全球權(quán)威榜單Mind2Web、OSWorld中，雖然Mano 于 9 月 18 日、10 月 31 日兩次提交的運(yùn)行結(jié)果在專有小模型領(lǐng)域均高居榜首，在總榜中位居全球第二，但在處理數(shù)學(xué)或編程任務(wù)時(shí)，我們可能仍然會(huì)調(diào)用 DeepSeek 或通義千問等。

核心競爭力在于團(tuán)隊(duì)必須對(duì) AI 有深刻理解，甚至要求創(chuàng)始成員中有頂尖的科學(xué)家，這樣才有可能在工具選擇、提示詞工程乃至自有模型層面，實(shí)現(xiàn)全局的端到端優(yōu)化。如果只是做一個(gè)簡單的Agent，競爭力是不足的。這是一個(gè)綜合性、高挑戰(zhàn)的任務(wù)。

Q2

分析師：Manus 和明略同屬 AI Agent 賽道，Manus 選擇做To C業(yè)務(wù)，為什么明略選擇專注 To B？我們在 B 端的優(yōu)勢是什么？

吳明輝：在To B領(lǐng)域，我們的策略是：在每個(gè)垂直行業(yè)，都必須構(gòu)建自己的專屬數(shù)據(jù)集。?因?yàn)橹挥袚碛凶罱K的結(jié)果數(shù)據(jù)，才能進(jìn)行端到端的學(xué)習(xí)和強(qiáng)化訓(xùn)練。明略在一些基礎(chǔ)領(lǐng)域擁有豐富的數(shù)據(jù)和良好的客戶網(wǎng)絡(luò)，因此在細(xì)分板塊里有很強(qiáng)的優(yōu)勢。這讓我們能更扎實(shí)地深耕行業(yè)，建立壁壘。

Q3

分析師：Agent 需要調(diào)用底層工具，如果這些基礎(chǔ)設(shè)施被上層 Agent 直接調(diào)用，未來的商業(yè)協(xié)作模式會(huì)怎樣？

吳明輝：Agent 與工具（Tools）的連接主要有兩種形式：

• API 調(diào)用：這是理想狀態(tài)，前提是雙方有良好的分利邏輯且無競爭。

• GUI（圖形用戶界面）交互：?這是明略在全球范圍內(nèi)比較領(lǐng)先的能力。

一個(gè)工具是否愿意開放API，取決于它和調(diào)用它的Agent之間的關(guān)系。如果大家有良好的分利邏輯、沒有競爭，那開放API很正常，因?yàn)榧夹g(shù)門檻低。當(dāng) API 路徑走不通時(shí)，基于 GUI 的視覺識(shí)別與操作就成了唯一路徑。

另外，Agent之間的協(xié)作模式還處于早期，目前行業(yè)內(nèi)的主流模式仍是Agent與Tools之間的調(diào)用。

Q4

分析師：在爭奪入口級(jí) AI Agent 的過程中，哪些特質(zhì)的玩家更有優(yōu)勢？

吳明輝：?我認(rèn)為有三點(diǎn)至關(guān)重要：

• 前端的智能硬件：離用戶越近，權(quán)限和掌控力就越大，這是第一核心。

• ?端側(cè)的模型與推理能力：類似無人駕駛，很多任務(wù)必須在設(shè)備端實(shí)時(shí)完成，不能完全依賴云端。

• 對(duì)關(guān)鍵供給側(cè)的掌控：如果你掌握了不可替代的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容或服務(wù)接口，你就在價(jià)值鏈中擁有了話語權(quán)。

Q5

分析師：2026年AI手機(jī)會(huì)有何進(jìn)展？

吳明輝：AI 手機(jī)和 AI 電腦都是 GUI/VLA（視覺-語言-動(dòng)作）模型的重要載體。目前手機(jī)端的技術(shù)挑戰(zhàn)相對(duì)較小（單屏幕、單任務(wù)），技術(shù)已比較成熟，核心卡點(diǎn)在于巨頭間的博弈。 相比之下，電腦端（PC）涉及多窗口、多軟件并行，復(fù)雜度更高，但這正是數(shù)字化辦公的核心場景。

Q6

分析師：請(qǐng)展望一下Agent主要的商業(yè)化方向。

吳明輝：關(guān)于商業(yè)化，在To B 層面而言，Agent本質(zhì)上是“數(shù)字勞動(dòng)力”。你去觀察哪些行業(yè)是依賴電腦進(jìn)行人力密集型工作的，那就是 Agent 的戰(zhàn)場，比如法律文書撰寫、廣告投放優(yōu)化、平面設(shè)計(jì)、軟件外包等。而 To C 層面，則更多是對(duì)現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)的一次徹底重構(gòu)。