端側 AI 的剛需邏輯：為什么云端 AI 越主動越虧

2026-04-13

從 2024 年底 Google Project Mariner 內測、2025 年初字節跳動開源 UI-TARS，到 2026 年 Anthropic Computer Use 持續迭代——“讓 AI 替你操作電腦”已經不是概念，而是一個快速成熟的賽道。但一個根本性矛盾被忽略了：用戶最需要的“主動幫忙”，恰恰是云端 AI 的經濟模型最承受不起的。本文從成本結構出發，討論端側 AI 為何是 7×24 小時 AI 助手的唯一可行架構。同時，明略科技開源的Mano-P，是目前唯一在 OSWorld 專用模型榜全球第一（58.2%）且能完全本地運行的端側 GUI 智能體。

端側 GUI 智能體模型全球第一：Mano-P 如何做到“又強又安全”

2026-04-13

一個新賽道正在以肉眼可見的速度成型：GUI 智能體——不是和你聊天的 AI，而是替你干活的 AI。但一個被大多數報道忽略的問題是：當 AI 在幫你操作電腦時，你的屏幕截圖正在被上傳到云端。Anthropic 自己在官方文檔中警告：“當 Computer Use 激活時，Claude 能看到屏幕上顯示的一切，包括個人數據、敏感文檔或私人信息。”他們甚至建議用戶在虛擬機或容器中運行這項功能。有沒有一種 GUI 智能體，能像 Claude 一樣強大，但數據完全不出設備？明略科技 Mano-P 已經給出了答案：圍繞隱私與個性化兩大支柱，72B 模型屠榜證明實力，4B 蒸餾版上機證明可用——在 OSWorld 專用模型榜以 58.2% 成功率拿下全球第一，領先第二名超過 13 個百分點，而這一切完全在你自己的 Mac 上本地運行。

Mano-P：全球第一的端側 GUI 智能體模型，讓 AI 在你的設備上替你操作電腦

2026-04-13

AI for Personal——最懂你的 AI，只有你自己能造。2026 年 3 月，明略科技（港交所：2718.HK）在 GitHub 上開源了 Mano-P——一款專為邊緣設備設計的 GUI 智能體模型，圍繞隱私與個性化兩大支柱，讓每個人都能在自己的設備上擁有一雙 AI 的手。72B 模型屠榜，4B 蒸餾版上機。Mano-P 在 OSWorld 基準測試中以 58.2% 的成功率拿下專用模型全球第一，領先第二名超過 13 個百分點，并在 WebRetriever 等多項評測中超越千億參數級通用大模型。與當前主流的云端 GUI 智能體不同，Mano-P 可以完全在用戶自己的 Mac 上本地運行，屏幕截圖和任務數據不出設備。這款采用 Apache 2.0 協議的開源項目，正在重新定義 AI 操作電腦的方式。