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以“智聯(lián)世界·生成未來(lái)”為主題的世界人工智能大會(huì) (WAIC 2023) 已于7月8日落下帷幕。恰逢全球大模型和生成式人工智能 (AIGC) 蓬勃興起之時(shí)，面對(duì)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命巨浪，全球再次將目光聚焦至“變”后的人類文明的全新形態(tài)，科技圈各路大咖論道人工智能，探討人類文明發(fā)展的新未來(lái)……

生成式AI的終點(diǎn)在何方？

大模型如何真正賦能各行各業(yè)？

AI能否驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷生產(chǎn)力爆發(fā)？

……

明略科技針對(duì)上述話題也給出了觀點(diǎn)。

數(shù)據(jù)算力是基礎(chǔ)，行業(yè)落地是目標(biāo)

有行業(yè)內(nèi)專家和學(xué)者認(rèn)為，人工智能要真正走近千行百業(yè)。一方面，要打好基礎(chǔ)，持續(xù)提升通用大模型的能力，另一方面，要在此基礎(chǔ)上建好行業(yè)模型，將行業(yè)專有知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與大模型能力充分結(jié)合，提供更專業(yè)精準(zhǔn)的解決方案。

明略科技認(rèn)為，大模型作為AI基礎(chǔ)設(shè)施也必須落地到行業(yè)當(dāng)中，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的爆發(fā)。而在大模型與行業(yè)結(jié)合落地過(guò)程中，營(yíng)銷領(lǐng)域憑借互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代積累的大量數(shù)據(jù)，成為大模型的最佳實(shí)踐場(chǎng)。在傳統(tǒng)營(yíng)銷模式下，企業(yè)依靠人力和經(jīng)驗(yàn)積累來(lái)設(shè)計(jì)廣告、分析市場(chǎng)、傳播品牌等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，營(yíng)銷人員要處理海量信息，針對(duì)不同渠道和目標(biāo)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，這對(duì)于營(yíng)銷人員來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。在此背景下，生成式AI的落地與應(yīng)用將提高企業(yè)營(yíng)銷效果和效率，從分析，到生產(chǎn)，再到落地推廣，再到效果監(jiān)測(cè)，大模型在營(yíng)銷全鏈路表現(xiàn)出了極高的參與度，帶來(lái)革命性的改變。

明略科技在營(yíng)銷領(lǐng)域有17年的探索歷程，幫助2000+企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值及商業(yè)價(jià)值，賦能消費(fèi)、媒體、金融、汽車、餐飲等多行業(yè)領(lǐng)域，積累了大量的營(yíng)銷側(cè)數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜豐富經(jīng)驗(yàn)，特別是在消費(fèi)類行業(yè)，如美妝、3C、汽車、大健康等領(lǐng)域沉淀了大量的營(yíng)銷專業(yè)數(shù)據(jù)。將沉淀的垂直行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，注入到明略科技為客戶定制的大模型中，將打造出內(nèi)容更加聚焦、更適合營(yíng)銷場(chǎng)景的行業(yè)大模型，滿足客戶多樣化的任務(wù)和場(chǎng)景需求。

“海量”內(nèi)容是基礎(chǔ)，“海量?jī)?yōu)質(zhì)”內(nèi)容是撬動(dòng)營(yíng)銷增量的杠桿

找到大模型的應(yīng)用出口后，就要著眼于如何提升生產(chǎn)效率。在營(yíng)銷領(lǐng)域，對(duì)于品牌營(yíng)銷來(lái)說(shuō)，過(guò)去也許一支觸動(dòng)人心的TVC就能撬動(dòng)一個(gè)品牌的增長(zhǎng)，而在當(dāng)下信息爆炸的時(shí)代，尤其是多社交媒體的齊頭并進(jìn)，要求品牌營(yíng)銷不僅需要優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容來(lái)觸達(dá)消費(fèi)者，數(shù)量上也需要達(dá)到一定量級(jí)才能提升消費(fèi)者對(duì)品牌的認(rèn)知度。正因如此，“海量的好內(nèi)容”成為品牌營(yíng)銷的決勝點(diǎn)。

而生成式AI在營(yíng)銷領(lǐng)域的落地，成為了撬動(dòng)決勝點(diǎn)的關(guān)鍵。

海量?jī)?nèi)容是品牌營(yíng)銷的基礎(chǔ)

根據(jù)明略科技秒針營(yíng)銷科學(xué)院對(duì)大量品牌在社交媒體傳播的案例研究發(fā)現(xiàn)，在重要節(jié)點(diǎn)和活動(dòng)傳播中，足夠多的品牌內(nèi)容數(shù)據(jù)才能達(dá)到一定的影響力和傳播效果，在營(yíng)銷圈中甚至有這樣的評(píng)判：1000篇小紅書+1000條抖音，可以打造一個(gè)爆品。這也說(shuō)明了海量?jī)?nèi)容的重要性。

海量?jī)?nèi)容就意味著產(chǎn)出頻率一定要足夠快。在過(guò)去，廣告創(chuàng)意公司產(chǎn)出一條創(chuàng)意內(nèi)容大概需要幾周到幾個(gè)月，后來(lái)發(fā)展至KOL和KOC的合作后，內(nèi)容產(chǎn)出效率提升到了幾天到一周，而生成式AI在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用落地，使得海量的內(nèi)容產(chǎn)出成為可能，幾分鐘或一個(gè)小時(shí)就能生成出大量?jī)?nèi)容。

不過(guò)，正如論壇上有不少專家和學(xué)者提到生成式AI的局限性，對(duì)于營(yíng)銷工作者來(lái)說(shuō)，生成式AI提供的通用型文案并不能解決其投放的實(shí)際問(wèn)題，只有“千人千面”的精準(zhǔn)營(yíng)銷內(nèi)容，才能真正做到“提效”和“賦能”作用。

那究竟如何來(lái)判定內(nèi)容優(yōu)質(zhì)與否呢？

把握四有三友好原則

大模型在海量的品牌信息中想要抓住用戶的注意力對(duì)品牌產(chǎn)生興趣和信任，就要有“優(yōu)質(zhì)的”內(nèi)容。而對(duì)于“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”的標(biāo)準(zhǔn)，明略科技秒針營(yíng)銷科學(xué)院通過(guò)研究幾十萬(wàn)的案例，包括美妝客戶、食品飲料客戶，頭部快消客戶等等，總結(jié)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容具備的“四有三友好”原則。

在創(chuàng)作側(cè)，好內(nèi)容需要具備和用戶“有關(guān)系”、對(duì)用戶“有好處”、讓用戶覺(jué)得“有意思”，對(duì)內(nèi)容“有期待”的“四有”原則；傳播側(cè)，則需要滿足和平臺(tái)的“算法友好”“圈層習(xí)慣友好”“平臺(tái)語(yǔ)境友好”三大原則。在具體創(chuàng)作時(shí)，要綜合考慮用戶和產(chǎn)品本身的圈層、場(chǎng)景、痛點(diǎn)、賣點(diǎn)，基于這些原則大規(guī)模生產(chǎn)內(nèi)容，更為高效。

將這樣的內(nèi)容評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)注入大模型中，實(shí)現(xiàn)“量”和“質(zhì)”的雙重突破，通過(guò)生成“海量?jī)?yōu)質(zhì)內(nèi)容”來(lái)撬動(dòng)營(yíng)銷增量，精準(zhǔn)觸動(dòng)到消費(fèi)者，提升轉(zhuǎn)化，真正賦能營(yíng)銷工作者，營(yíng)銷生產(chǎn)力終將迎來(lái)大爆發(fā)。

人工智能的“智慧涌現(xiàn)”，讓我們看到了人工智能帶來(lái)的影響遠(yuǎn)比我們想象的多。在這場(chǎng)“華山論劍”的熱潮中，找到大模型的應(yīng)用落地之路才能穩(wěn)住產(chǎn)品落地點(diǎn)，大模型才不會(huì)成為縹緲的概念之談。明略科技將持續(xù)聚焦AI技術(shù)，探索營(yíng)銷大模型更多落地場(chǎng)景。