一條廣告好不好，該問消費者，還是問他的大腦？

問卷調查用了半個多世紀，邏輯清晰但有個致命bug：消費者喜歡的廣告和刷手機時真正會看完的，往往不是同一條。

諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾·卡尼曼曾指出，人的大多數日常決策是由無意識的”系統 1″驅動的。

問卷調研本質上是用理性的”系統 2″回答”系統 1″；腦電和眼動測量則直接捕捉大腦對廣告的真實反應。問題是：問卷便宜但不夠準，腦電準但太貴。

直到我們找到了第三條路——用 AI 來”問大腦”。

聽上去很簡單？值得拆解的是底層。

01 為什么是”超圖”？

AdEff 的核心技術底座是我們自主研發的 HMLLM（超圖多模態大語言模型，Hypergraph Multimodal Large Language Model）。這個名字里最關鍵的一個詞是“超圖”。

先說”圖”。在數學中，圖是描述關系的結構：兩個節點之間畫一條邊，表示它們有關聯。社交網絡就是典型的圖，你和每個朋友之間各連一條線。但普通圖有一個局限：每條邊只能連接兩個節點，只能表達”A 和 B 有關系”這種兩兩之間的簡單關聯。

“超圖”突破了這一限制。一條超邊可以同時連接任意多個節點，描述的是”A、B、C、D 同時出現時才會產生的高階關聯”。

為什么廣告測試需要超圖？因為一條廣告的效果從來不是單一元素決定的。

舉個例子：一條 15 秒的品牌廣告中，第 3 秒的畫面切換、背景音樂從舒緩變激昂、字幕上閃過一句”限時特惠”。這三個元素單獨來看都平平無奇，但它們在同一時刻疊加，可能恰好觸發了一次注意力峰值。這種多因素的協同效應，普通圖結構捕捉不到，但超圖可以。

HMLLM 正是通過超圖結構來建模視覺元素、EEG 腦電信號與眼動追蹤數據之間的復雜關系。模型不僅能”看”到廣告里有什么畫面、”聽”到了什么聲音，更能捕捉這些多模態信息同時出現時，人類大腦產生了怎樣的反應——注意力是否被吸引、情緒是否波動、品牌信息是否被編碼進記憶。

這項技術代表了全球范圍內首次嘗試讓機器系統性地理解人類觀看視頻時的主觀感受，我們的相關研究成果在全球頂級多媒體會議 ACM Multimedia（ACMMM）2024 上獲得最佳論文提名。

02 自研超大規模數據集支撐

一個模型的預測能力，取決于它見過多少”真題”。

HMLLM 的訓練數據既不是通用互聯網語料，也不是人工標注的廣告質量分類集。它來自一個更稀缺、更有價值的數據源：大規模真人受眾的腦電與眼動測量數據。

在 AdEff 問世之前，我們用了超過十年的時間積累這些數據。把真人受試者請進實驗室，戴上 EEG 腦電帽、坐在眼動儀前，觀看不同的廣告素材，全程采集他們的神經信號和視覺注意力數據。然后把這些主觀反應數據與廣告素材的多模態特征一一配對，形成訓練集。迄今為止，這個數據集已經積累了超過 10 萬人次的真實測量數據，覆蓋了跨行業、跨品類、跨文化的廣告素材。

在此基礎上，我們構建并開源了兩個原創數據集：

? Video-SME：大規模視頻主觀多模態評估數據集，收集了不同人群在觀看相同視頻內容時的腦電波和眼動區域的真實變化，為視頻內容的主觀體驗量化提供了標準化基準。

? SPA-ADV：大規模廣告注視點預測數據集，專注于捕捉個體差異對視覺注意力的影響。

這也是 AdEff 最核心的壁壘所在：不僅有海量廣告素材，更有海量廣告素材所對應的真實人類神經反應數據，也是我們推動整個行業建立更科學的廣告效果評估標準所貢獻的綿薄之力。

03 15 分鐘出報告，AdEff 如何實現？

用戶上傳一條廣告素材后，HMLLM 經歷四個核心步驟：

第一步，內容解碼。 將廣告素材拆解為結構化的多模態特征向量，如畫面構成、文案語義、品牌元素的出現時機與位置，每一幀都被充分解析。

第二步，反饋預測。基于超圖結構，將多模態特征映射到腦電和眼動空間，預測真實受眾的注意力分配模式、情緒反應曲線等信息，輸出注意力曲線和情感波動圖，并自動識別出關鍵時刻。

第三步，基準對標。將預測結果與創意數據庫中同品類、同媒介形式的歷史數據進行比對。同樣一個注意力得分，對快消品和汽車行業的含義完全不同，需要在正確的參照系下解讀。

第四步，診斷推理。基于明略科技自研大模型的多智能體協作架構，不同的 Agent 分別負責歸因分析、優化建議生成和可視化呈現。最終輸出的報告不僅能告訴用戶哪一秒注意力下降了，還會指出為什么下降以及如何改進，讓優化有據可依。

經科學驗證，89% 的 AdEff 預測得分與真人樣本測試結果具有強相關性，76% 的測評結論與行業專家判斷一致。在絕大多數場景下，AI 預測的可靠性已經足以支撐商業決策。

回到最初的問題：一條廣告好不好，到底該問消費者還是問他的大腦？

我們的答案是：用AI來問大腦。當 Seedance 2.0、Sora 們讓每條素材的生產成本趨近于零，判斷”哪條值得投”的能力，反而成了最昂貴的環節。創意不再稀缺，判斷力才是。

AdEff 正在做的事，是把原本只有大品牌才負擔得起的專業判斷力，通過 AI 交付給每一個需要它的人。讓每一條創意，都值得被科學地評價。

目前，AdEff 已服務快消、醫藥保健、美妝個護、3C、互聯網零售等多個行業客戶。

圍繞企業廣告視頻創意場景，明略科技可信商業智能體DeepMiner、零壹貳叁還可提供視頻內容洞察、AIGC創意視頻生成等全方位解決方案。